A adoção de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) atingiu níveis sem precedentes nas empresas globais, mas o controle sobre os investimentos permanece um desafio crítico
Segundo o mais recente estudo do Gartner, divulgado nesta semana, embora 80% das organizações já integrem IA em seus processos — um crescimento de 100% em relação a 2023 —, apenas 44% implementaram mecanismos para monitorar e gerenciar os custos associados a essa transformação tecnológica.
O relatório, que analisou dados de mais de 1.500 empresas em diversos setores, destaca uma discrepância preocupante entre a velocidade da adoção e a maturidade das estratégias financeiras. Gareth Herschel, analista sênior do Gartner e coautor do estudo, enfatiza que a falta de clareza sobre o retorno sobre o investimento (ROI) pode comprometer a sustentabilidade dos projetos de IA. “Os líderes precisam priorizar métricas tangíveis e alinhar as iniciativas de IA aos objetivos estratégicos da organização”, afirmou Herschel em comunicado oficial.
Subestimação de custos e riscos financeiros
Um dos pontos mais críticos levantados pela pesquisa é a subestimação dos custos operacionais e técnicos da IA. Apenas 20% dos líderes de dados e IA entrevistados demonstraram preocupação com os gastos, o que sugere uma percepção limitada dos riscos financeiros envolvidos. Sarah James, diretora analista sênior do Gartner, adverte que a euforia em torno da tecnologia pode levar a projetos-piloto sem viabilidade econômica a longo prazo. “A crença de que a IA resolverá automaticamente anos de dívida técnica é uma armadilha comum”, declarou James, alertando para a necessidade de planejamento orçamentário rigoroso.
Setores mais avançados, mas ainda vulneráveis
O estudo identificou que setores como tecnologia, finanças e saúde são os que mais avançaram na adoção de IA, com taxas de implementação superiores a 85%. No entanto, mesmo nesses segmentos, a gestão de custos permanece incipiente. Empresas de manufatura e varejo, embora tenham menor penetração da tecnologia (cerca de 60%), apresentam uma abordagem mais cautelosa em relação ao controle financeiro, com 52% delas adotando práticas de monitoramento de gastos.
O perigo do ‘hype’ sem fundamentos
O Gartner alerta que o atual ciclo de adoção da IA corre o risco de se tornar insustentável caso as empresas não ajustem suas estratégias. O relatório aponta que 68% dos projetos de IA são interrompidos antes de atingirem a fase de produção, muitas vezes devido à falta de alinhamento com os objetivos de negócio ou à incapacidade de demonstrar valor concreto. A consultoria recomenda que as organizações invistam em frameworks de governança de dados e em ferramentas de análise de ROI para mitigar esses riscos.
Recomendações para líderes empresariais
Para evitar que a IA se torne um gasto sem retorno, o Gartner sugere três ações prioritárias: 1) Implementar sistemas de rastreamento de custos em tempo real; 2) Estabelecer métricas claras de sucesso antes do início dos projetos; e 3) Promover treinamentos para equipes multidisciplinares sobre gestão financeira de tecnologias emergentes. “A IA não é uma solução mágica, mas uma ferramenta que exige disciplina e planejamento”, conclui Herschel.
